日期：2026年8月4日
角色：晓依（女声）、云阳（男声·播报）、云健（男声·毒舌点评）
开场白（三人合声）
晓依+云阳+云健：今日我们AI说，带你听见未来的声音！
第一段：晓依开场
晓依：大家好，欢迎收听今天的《今日我们AI说》。过去48小时，中国AI领域接连发生了几件大事：阿里巴巴发布参数规模达2.4万亿的旗舰大模型Qwen3.8，即将成为全球首个开源千问Max系列的企业；同一天，MiniMax发布通用全模态生成系统H3，并被三家国产芯片厂商同日完成适配；智谱AI的新一代旗舰GLM-5.3因官网意外泄露提前曝光；与此同时，美国四大科技巨头累计投入1.1万亿美元押注人工智能，而国内大模型密集升级，带动相关概念股掀起六连板行情。本期我们逐一拆解。
第二段：云阳新闻播报
云阳：以下是本期六条要闻。
要闻一：阿里发布Qwen3.8，2.4万亿参数冲进全球第一梯队。 8月3日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿，在编程和专业办公两项能力上大幅提升。同日公布的权威第三方榜单Arena排名中，阿里千问仅次于Anthropic的Claude系列，位列全球大模型第二位。Qwen3.8-Max预计下周开源，同步开源的还有Qwen3.8-27B版本。API现已上线，国内每百万Tokens输入12元、输出36元，国际价格仅为同性能模型的四分之一。
要闻二：MiniMax H3全模态模型开源，三家国产GPU同日完成适配。 8月3日，MiniMax正式开源新一代通用全模态生成系统H3，支持文本、图像、音频、视频的跨模态生成。更值得关注的是，摩尔线程、壁仞科技、海光信息三家国产算力厂商在同一天内完成了该模型的Day 0适配，意味着国内开发者已可在国产算力平台上零延迟部署这款模型。
要闻三：智谱AI GLM-5.3意外泄露，官网Bug提前曝光新一代旗舰。 8月4日，多方渠道显示智谱AI尚未正式发布的新一代旗舰模型GLM-5.3，因旗下编程工具ZCode官网短暂开放相关页面而提前曝光。泄露信息显示，GLM-5.3新增了对JSON Schema的原生支持，与阿里Qwen3.8形成同档期正面竞争。
要闻四：美国四大科技巨头累计投入1.1万亿美元押注人工智能。 据《金融时报》报道，自2023年AI热潮兴起以来，谷歌、亚马逊、微软、Meta四家企业已在AI领域累计投入约1.1万亿美元，折合人民币约7.44万亿元，资金主要流向数据中心、芯片和电力基础设施。与此同时，苹果在AI领域的投入节奏明显慢于同行，引发市场质疑。
要闻五：OpenAI下一代模型Astra曝光，2000美元算力破解十项数学难题。 8月4日，OpenAI下一代模型Astra相关信息曝光。报道称，该模型以2000美元算力成本完成了十项国际数学奥林匹克难题的求解，引发业内对推理能力边界的新一轮讨论。
要闻六：大模型密集升级催化AI应用行情，传智教育等个股六连板。 8月3日，受国产大模型密集升级，AI应用概念全天活跃，传智教育斩获六连板，天娱数科、恒银科技、魅视科技等多只个股涨停。机构判断，2026年上半年AI应用产业进入关键转折期，大模型商业化正从技术验证阶段迈入收入兑现阶段。
第三段：晓依×云健对话点评
【Q1】晓依： 阿里千问3.8下周开源意味着什么？中国AI开始秀肌肉了吗？
【A1】云健： 秀肌肉？格局小了。这件事的本质是：阿里在用开源换生态主导权。千问系列从1.5到3.8，每一代都开源，每次开源都带来一批开发者涌入，这次2.4万亿参数直接开源，相当于把家底拿出来让全球开发者白嫖。但阿里不傻——开源的是权重，收费的是接口服务，是云端调用，是企业级定制。到最后，用开源模型练手的开发者，会自然而然地变成阿里云的用户。这叫免费获客，我不收你学费，但你得叫我一声师傅。整个中国AI开源阵营从Kimi K3到MiniMax H3再到千问3.8，正在形成一股不可忽视的生态合力，而OpenRouter最新榜单前五名被中国企业全面霸榜就是证明。所以不是秀肌肉，是立山头。
【Q2】晓依： 三家国产GPU同日适配MiniMax H3，这条新闻为什么值得关注？
【A2】云健： 因为它说明一件事：中国AI算力生态，正在从"能不能用"进化到"好不好用"。过去一年，国产芯片最尴尬的处境是：硬件指标吹得响，但模型不支持，开发者拿过来跑不起来，适配周期动不动三个月起步。MiniMax这次一天之内让三家主流国产GPU同时跑通，摩尔线程、壁仞、海光，三个完全不同的架构，同一款模型，同一天适配完成。这不是MiniMax单方面的功劳，背后是国产AI算力生态标准化程度在过去半年里发生了质变。以前是"芯片等模型"，现在是"模型和芯片同步走"，这个切换，比任何一款新芯片发布都更重要。
【Q3】晓依： 苹果在AI领域慢于同业，你怎么看？
【A3】云健： 苹果不是慢，是在等一个时机。苹果现金储备超过1600亿美元，比大多数国家的外汇储备还多，它随时可以买下一家顶级AI公司。但苹果的逻辑从来不是第一个冲，而是等到体验真正ready再入场。就像当年做智能手机，它不是第一个做iPhone的，但把触控屏和生态做到了一个临界点，然后彻底改变了行业。现在AI领域，苹果在端侧模型、隐私计算和硬件整合上积累很深，一旦它认为AI的"iPhone时刻"到了，出手会非常快。当然，资本市场不会给苹果那么多耐心，库克最近的压力肯定不小。所以苹果的问题不是技术问题，是时机判断问题——它赌的是端侧AI的爆发，而不仅仅是云端大模型的军备竞赛。
【Q4】晓依： 美国四大科技巨头砸了1.1万亿美元进AI，这笔钱到底花在哪了？
【A4】云健： 数据中心、芯片、电力，三个烧钱的无底洞。建设一个超大规模数据中心，地皮、服务器、网络设备只是小头，真正的吞金兽是电力和冷却系统。一个万卡集群的耗电量，相当于一座中等城市。谷歌、微软、亚马逊、Meta，四家现在都在全球抢电，抢完了还要自己建变电站，自己谈清洁能源采购协议，这已经是能源公司的玩法了。更有意思的是，这四家里，苹果被公认"掉队"了，但苹果手里有1600亿美元现金，随时可以弯道超车。所以这场AI军备竞赛，拼的不只是技术，是资金储备，是能源布局，是全球供应链控制力。中国企业的优势在于场景和数据密度，美国企业的优势在于资本深度和能源资源，各有各的打法，鹿死谁手还早着呢。
【Q5】晓依： 大模型开源和闭源，哪条路更适合中国AI的长期发展？
【A5】云健： 这个问题本身就是个伪命题。开源和闭源不是非此即彼的关系，而是企业的不同商业阶段的不同选择。初创公司选开源，是为了快速获客、建立生态、形成事实标准；大厂选闭源，是为了守住高利润的企业市场。但在中国语境下，开源还有一层额外的战略价值：打破算力封锁。你用我的开源模型，在任何芯片上都能跑，那我对英伟达的依赖就降低了，国产芯片的市场空间就打开了。所以你看，Kimi开源K3，MiniMax开源H3，阿里开源Qwen3.8，每一家背后都有这层考量。对中国AI来说，开源是战术选择，更是战略选择，双重buff叠加，这才是真正的护城河。
【Q6】晓依： 2026年下半年，AI投资最重要的是什么？
【A6】云健： 三个字：能变现。2023年是技术验证年，2024年是产品爆发年，2025年是场景探索年，而2026年下半年，所有人都在问同一个问题：能不能赚钱。传智教育六连板，说明资本市场已经嗅到了收入兑现的味道；机构判断AI商业化从验证进入兑现阶段，说明B端的付费意愿正在被真实数据验证。但这里有个陷阱：现阶段能变现的AI，大部分还是"替代人力"的逻辑——写文案、做客服、跑代码，都是在压缩企业成本。但真正的大机会，是AI创造增量价值，而不仅仅是替代存量人力。谁先把AI从成本中心变成利润中心，谁就是下一家巨头。这个命题，2026年下半年会开始有答案。
第四段：晓依收尾
晓依：以上就是本期《今日我们AI说》的全部内容。本周，中国AI领域连续迎来了两个2.4万亿参数级别的模型发布——阿里千问3.8和Kimi K3，开源阵营持续壮大，国产算力生态加速闭合，而美国四大科技巨头1.1万亿美元的投入也在提醒我们，这是一场没有终点的长跑。人工智能正在从一种技术能力变成一种基础设施，如同电力和互联网一样，问题是：你准备好了吗？感谢收听，下期见。