开场（三人合声）
晓桐+云阳+云健: 今日我们AI说，带你听见未来的声音！
第一段：晓桐开场
晓桐: 大家好，这里是《今日我们AI说》，我是晓桐。这一周末动静最大的一笔账，不是哪家模型又涨了分，而是AI价格战第一次打到了外行的账单上：让AI上网搜一次资料，半分钱，搜不到还不要钱。今天五条都实在：一家国产大模型公司昨夜发新模型，顺手把自研搜索接口按次开了价，权重同步开源；清华大学一个实验室联合两家公司，开源了会给任务「派活」的智能体工作台，官方把成本压到约六分之一；谷歌的旗舰模型本周向全球开发者开闸，报价单上挂着一条涨价倒计时；一个个人开发者把家用游戏机改成了私人AI服务器；还有一篇论文请来心理学家出题，考了18个大模型，问「AI安慰人」到底哪里不合格。先来五条要闻，云阳播报，稍后我和云健逐条拆。
第二段：云阳播报
要闻一：DeepSeek昨夜换装新模型：搜一次网半分钱，搜不到不收费
云阳: 要闻一，昨夜DeepSeek官方发布新模型V4.1-Flash-1017，网页端、App和API同日换装，权重同步开源。官方称这轮是「性能—费用的帕累托改进」：基准分数上行的同时，任务时间和输出长度一起压缩；演示里用户只说想要什么，模型自己完成规划、写代码、检查和返工，搭出了可实时浏览的3D故宫。英文开发者站点MarkTechPost 10月17日报道，该模型在DeepSWE v1.1基准得分77.0（官方口径，待第三方复测）。自研搜索引擎的Search、Fetch两个接口同日开放，一个搜网页、一个抓正文，官方标价每1000次成功调用0.75美元，失败、无结果、超时不计费，在智能体工具里调用限时免费到10月31日。公告见DeepSeek官方发布页，权重见Hugging Face模型页。
要闻二：清华团队开源「智能体工作台」：贵模型出方案，便宜模型干杂活
云阳: 要闻二，10月15日，清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB与AI9Stars发布并开源PilotDeck 2.0，一个给AI智能体干活用的工作台。项目说明列了几样核心能力：以「工作舱」为单位隔离多个项目的文件、记忆和技能；AI记下的信息可逐条查看、修改、删除；内置任务难度识别，规划决策交给旗舰模型，润色排版这类杂活降级给便宜模型。团队给的实测口径：同一项自媒体任务，全程用顶配模型单次12.58美元，开分层调度后降到2.83美元；七项高难度任务对比里，组合调度得分70.6、花费3.15美元，优于单用高档模型（官方口径，待第三方复测）。代码见GitHub项目页。
要闻三：谷歌旗舰模型向全球开发者开闸，报价单上挂着涨价倒计时
云阳: 要闻三，据外媒路透社10月13日报道，谷歌把旗舰模型Gemini 4 Argon向全球开发者和企业开放，API起价每百万输入词元2美元、每百万输出词元10美元，并写明11月30日之后价格翻倍；路透社把这轮发布放在谷歌追赶OpenAI与Anthropic的语境里。谷歌官方API更新日志同日标注该模型上线，主打复杂编程、智能体任务与数理科学，应用端先向付费订阅用户开放；另据外媒CNBC 9月30日报道，9月底官宣时重点宣传的能力里还有网络安全。官方更新日志见Gemini API发布记录。
要闻四：家用游戏机变私人AI服务器：开源项目让破解版PS5跑起大模型
云阳: 要闻四，GitHub上个人开发者的开源项目PS5LM本周热度走高：它把大模型本地推理最常用的开源引擎llama.cpp装进改装过的PlayStation 5显卡，用主机11.4GB共享显存加载开源模型权重，把游戏机变成家庭内网的私人模型服务器，对外提供OpenAI和Anthropic两种主流接口，家里任何设备都能调用，全程不开电脑、不连云、不注册账号。电视屏幕兼任监视器：哪台设备问了什么、模型怎么答，逐条显示，手柄就能在沙发上输入。项目页见GitHub仓库。
要闻五：心理学家出题考18个大模型：AI安慰人，栽在「劝到哪一步」
云阳: 要闻五，10月15日，一篇题为MindEval2的47页论文挂上预印本平台arXiv。研究团队与博士级心理学家共同开发了一套可操作的评分细则，评估大模型在心理支持场景的回答质量；配套的「模拟患者」生成器带记忆模块，会在每次交互之间更新状态，用来还原前后关联的长程咨询对话，比过去「一次一问」的测评更贴近现实。团队跑了18个商用与开源模型：模型在表面礼貌和安全边界上明显改进，但共性失分点集中在同一处——论文称之为guidance calibration，即何时、以多强的力度建议当事人去寻求线下专业帮助。论文尚未经同行评审，论文见arXiv页面。
第三段：晓桐×云健逐条点评
晓桐: 第一条先算这笔账：半分钱一次，到底替谁省钱？
云健: 说白了，这笔钱不是替聊天省的是替「干活」省的。你问我一句天气，模型搜不搜都行；但智能体替你做一份调研报告，背后是几十上百次「搜索—读正文—再搜索」的动作，过去这部分要么没计费、要么按第三方搜索接口贵价收。DeepSeek把计量单位定在「成功调用」——搜不到、超时不计费，等于厂商先替你把白干的工单免了；而且它自家搜索引擎号称每天承接数亿次请求，边际成本低才敢报出几分钱档位，这是自家算力池摊出来的价（厂商口径）。对普通人的落点很实际：你手机里那些号称「会查资料」的AI应用，进货价被这类按次计费的搜索接口压低，订阅费才有往下谈的空间。这和10月11日阶跃模型把单任务成本喊到别人八分之一是同一场消耗战的下一回合——去年比谁的分数高，今年比谁的任务账单薄。要留个心眼的是：按次计价便宜不等于总账单便宜，智能体绕路烧次数，跑长任务前最好设个用量上限。
晓桐: 第二条，「智能体工作台」这个词我听着玄，它到底是个什么软件？
云健: 把它想成给AI助手配的办公室就行：模型是大脑，这套系统管它的文件柜、记事本和排班表。它解决的痛点用过AI办公的人都碰过——上下文污染，就是上一项工作记住的写法，串进下一项工作里赶不走。PilotDeck的答案是一项目一隔离，加上「记错了能翻账本直接改」的白盒记忆，不用再开一轮对话从头交代。真正的看点是调度：贵的模型只做规划，便宜的模型干执行，官方报的12.58美元降到2.83美元，属于他们自己评测集上的口径，benchmark同样出自关联生态，含金量要等外部复测。这条接得上10月15日那家让AI捡回草稿复用的缓存软件讲的同一本账：模型推理的钱正在从「单价」卷向「架构」，谁烧得准谁赢。对小工作室和自由职业者，开源意味着可以不向大厂平台交智能体的「管理费」，自己在家搭一套调度。
晓桐: 第三条，起价便宜、11月底翻倍，先低价拉人再涨价，谷歌这手稳吗？
云健: 这套打法在云行业里是老规矩：先用促销价把开发者的代码、评测、迁移成本都绑上你的接口，涨价窗口一开，换供应商的工程量本身就是一笔钱。讲真，判断它诚意不看首日价格看两头：一是翻倍之后相对同档竞品的实价差，二是这代模型真被第三方跑出来的成绩——「最复杂任务」这类定语目前全是厂商自评。外媒路透社把这次发布定性为「追赶」，值得留意，谷歌9月底官宣时主打的网络安全能力，安全社区尚未给出独立验证，厂商宣传不构成安全背书。对普通人，这条的落点在搜索和办公软件的订阅货架：谷歌生态里每接入一代新旗舰，你付的那份全家桶的功能表就多一行；巨头互卷越狠，消费者档位里「加量不加价」的窗口期越长，这是过去一年反复上演的规律，接着10月13日Meta那份前沿答卷自报追平的戏码往下看就行。
晓桐: 第四条，游戏机跑AI，是极客图一乐，还是真有过日用的账？
云健: 你发现没有？「大模型搬进家里现成的硬件」这件事，半个月里已经是第三条了：先是手机塞进三百五十亿参数的模型，再是企业端把算过的草稿缓存复用，如今轮到游戏机。PS5这套的价值不在算力多强——11.4GB显存跑主流的小尺寸模型够用，效率也追不上专用显卡——在「白捡」：那台主机本来就躺在客厅吃灰。真过日用的账是隐私：聊天记录、文件草稿、家庭照片都不出家门，内网自己供自己用，对拿AI写日记、做健康记录的人，这比省几块钱更要紧。门槛也得说清：它要求改过区的机器，属于极客圈层的折腾，普通人家里的游戏机别急着动手——保修、联网规则都要自担风险。这是给「不想把生活数据交给云」的人多修的一条路，不是给所有人省钱的教程。
晓桐: 最后一条，「劝到哪一步」听着挺含蓄，论文里模型到底错在哪？
云健: 错在分寸。表面礼貌谁都会：共情两句、加一句「我不是医生」，这些恰恰是论文说的「已改进项」。难的是中间那档——对方说到长期失眠、说出伤人字眼的时候，AI该轻轻带过，还是该把「去看医生」说重、说到第几遍、给不给具体挂号路径？论文把这叫guidance calibration，直译就是「劝导的校准」，18个模型普遍在这里失分，说明行业把「不犯错」练出来了，还没把「该推一把时推到位」练出来。这条是学者出题、独立可查的第三方评估，跟厂商自己发安全报告是两码事，47页连评分细则带模拟患者档案都公开了。它和10月11日《柳叶刀》那个门诊里试AI的那篇是同一件事的两端：临床试验管「有效没有」，这类基准管「分寸对不对」，都在把AI心理支持从感觉问题变成测量问题。对深夜找AI聊心事的人，这研究翻译成一句人话：它说话得体，不等于它知道什么时候该把你交给真人。
第四段：收尾
晓桐: 最后一个问题：这期哪些日子值得回头对账？
云健: 日历上有两个钟点：10月31日世界标准时间16点整，DeepSeek的搜索接口免费期结束、开始按次收钱，届时看看开发者是留下还是骂街；11月30日，谷歌的促销价翻脸翻倍，那是它有没有真竞争力的第一次公开考试。评测那边也各有一个约：清华那套「省七成」要等别人拿自己的任务单复跑，心理学家这张卷子要看后续有没有团队换一批患者档案重考——预印本只是起点，复核才是成绩。
晓桐+云阳+云健: 今日我们AI说，带你听见未来的声音！