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GPT-6免费开用、Claude小弟降价九成;给AI出一张科学考卷,最强的模型复现不了七分之一

📅 2026-10-09 周五 ⏱ 10:06
今天AI说 · 10月9日|GPT-6走进免费档:付费用户拿到强的那一个 封面

本期看点

开场(三人合声)

晓桐+云阳+云健: 今日我们AI说,带你听见未来的声音!

第一段:晓桐开场

晓桐: 大家好,这里是《今日我们AI说》,我是晓桐。ChatGPT的免费用户昨天起一分钱不用多花,就能陆续用上新一代模型,回答里还直接长出图表、按钮和小工具。街对面的Anthropic紧跟着把「小个子」模型的价格砍到原来的十分之一,短请求一档跟OpenAI的免费档模型齐平。巨头们降价白送的时候,一家评测公司给AI出了一张「科学考卷」:把发表过的论文从头重做一遍,成绩最好的模型七道题里做不对六道。再加上两件落到真人真事上的:撤走中国团队一年多之后,Manus带着新融资回北京抢人了;便利店夜班理货,正式有机器人来接班了。先请云阳过要闻,再请云健逐条拆。

第二段:云阳播报

要闻一:GPT-6走进免费档:付费用户拿到强的那一个,免费用户拿到轻的那一个

云阳: 要闻一,10月7日,OpenAI官方公告宣布GPT-6开始向ChatGPT推送:付费档用GPT-6 Sol,8日起免费和Go档用户陆续换上GPT-6 Luna,接替此前的GPT-5.6两个版本;OpenAI称ChatGPT每周活跃用户超过12亿(官方口径)。随更新带来的「智能界面」,让模型按问题自己挑呈现方式:回答里可以嵌可点的图示、按钮、表单,也能现场生成计算器、分账工具这类小应用。据外媒The Verge 10月8日报道,免费档的Luna是较轻便的版本,能力不对等于付费档的Sol。公告见OpenAI官方页面。

要闻二:Haiku 5.5补齐Claude家族:短请求输入价一美元砍到一毛

云阳: 要闻二,10月7日,Anthropic发布Claude Haiku 5.5,继Opus 5.5、Sonnet 5.5之后,一个月里补齐5.5家族三个档位。新价目按请求长度分两段:10万Token以内的提示,每百万Token输入0.1美元、输出0.5美元;长请求翻倍计价——上一代Haiku 4.5输入是1美元。Anthropic称平均运行成本便宜约75%(官方口径,待第三方复测)。上下文窗口从20万提到100万Token,也是Haiku系列第一个能按次切换「更省钱还是更聪明」档位的模型。短上下文档定价与GPT-6 Luna持平,延续的是9月26日Anthropic旗舰降价、OpenAI同日接招那轮价格战。发布页见Anthropic官方页面。

要闻三:给AI发一张「科学考卷」:93篇论文复现基准上线,成绩最好的模型完整复现率不到七分之一

云阳: 要闻三,AI评测公司UniPat AI发布基准PaperBenchX:从93篇论文出题93个复现任务,覆盖电磁、化学、材料、生物、机器人等12个研究方向、10种领域原生科学环境,出题方称这是首个多学科端到端论文复现的国际基准。规则是:给智能体论文、装好科学软件的容器环境和任务书,它交回一套可执行的复现工作流;评分系统删掉全部输出、断网重跑一遍,只认重跑生成的证据。10组前沿模型考下来,最高的是GPT-6 Astra,完整复现率13.98%(出题方口径,待第三方复测)。发布见UniPat AI博客。这张考卷,和上一期OpenAI一夜挂出722篇数学论文摆在同一天平的两端。

要闻四:Manus回北京抢人了:母公司新募超5亿美元,招聘榜扩到17个岗位,要做国内市场的产品线

云阳: 要闻四,10月8日,Manus母公司蝴蝶效应官宣完成超过5亿美元新一轮融资,博裕投资、IDG资本领投,老股东腾讯、红杉中国、真格基金继续加持;据外媒CNBC同日报道,这是Meta收购失败后这家公司的首轮融资,投后估值未披露。公司同时表示,正在组建团队开发面向国内市场的产品。据AI垂直媒体量子位同日报道,其招聘官网已开放17个岗位,覆盖智能体产品经理、评测、大模型算法、安全等,主战场在北京。时间线:去年5月总部迁往新加坡、7月裁撤中国团队,随后Meta收购被监管叫停、老股东以约20亿美元回购、今年9月1日恢复独立运营——10月1日我们播过Manus 2.0给AI配手机号和钱包那波海外发布,这次这家公司回头看国内。报道页见量子位原文。

要闻五:零售机器人正式「上岗」:双足人形加轮臂搬运工,主打门店不动一砖一瓦的零改造部署

云阳: 要闻五,10月8日,在第22届亚太零售商大会上,具身智能初创正行创新发布面向零售开放场景的物理AI方案:负责货架补货、巡检和搬运的机器人本体,加一个统一的任务分配与人工接管管理平台,主打不用改动门店货架动线的「0改造」部署。首发两款本体:双足人形机器人H1,支持20多种语言互动;窄通道轮臂机器人C1,作业高度覆盖100毫米到1750毫米以上,遇障制动距离小于10厘米。算法底座是自研轻量世界动作模型SLM-0.5——这类模型先预测「这么做之后环境会怎么变」再决定下一步——公司称其在LIBERO基准平均成功率98.6%、推理快24倍,方案可实现99%任务自主完成(均为公司口径,待第三方复测)。公司计划2027年正式商业化,支持整机采购或按月订阅。方案发布稿见发布会报道原文。

第三段:晓桐×云健对话点评

晓桐: 免费用户就能用上新一代模型,这是试用装还是正式版?

云健: 名义上不是试用,实质是「减配版」——免费档拿到的是Luna,推理更强的Sol只给付费档,OpenAI自己在公告里也没含糊。9月5日那期GPT-6 Astra主打「电脑操作」发布时还只面向企业场景,这一下是全量换血。说白了,这不是白送,是抢习惯:每周12亿人打开的那个输入框,是全星球流量最大的AI入口,把最新一代塞进去,用户用惯了带交互界面的回答,就回不去纯文字了,订阅、API调用、广告价值都在后头跟着走。真正值得拆的是「智能界面」四个字:当计算器、分账工具、对比卡片能在对话里现生现用,外头一批只解决单一功能的小App,首页就要被分走一块。对用户当然是好事;对靠单点工具活着的小开发者,护城河又窄了一寸。要留个心眼的是安全账:OpenAI同天发布的部署评测报告里,两款新模型在自伤、血腥等敏感内容分项上的防守数值比上一代有回退,公司解释是模型更愿意回答敏感话题里的信息性问题,并给未成年人加了额外拦截——这套报告出自厂商自己的评测体系,真实使用里的表现,还得靠规模使用后的持续反馈来验。

晓桐: Haiku这一刀砍得狠,七成的成本账是实打实的吗?

云健: 这笔账有机关:降价是分段的。10万Token以内的短请求——分类、路由、抽取、摘要这类高频活大部分都在这档——输入价从1美元直接降到1毛钱,名义上是九成;长请求只砍一半。所以「平均便宜75%」是官方按典型工作负载算出来的口径,具体到某个团队的账单,是九成还是五成,得自己拿调用分布去算。这轮价格战真正打的不是旗舰,是「小弟」——智能体应用有个隐藏特征:一次任务要调度几十次小调用,钱都烧在 worker 这一层,谁的小模型便宜又能打,开发者的管线就把谁设为默认。Anthropic这次把短上下文档跟GPT-6 Luna钉死同价,再顺手把Sonnet的缓存读取腰斩,中档也往下压,价格分层越磨越薄。冷水照泼:各家跑分都是官方口径,小模型刚经历过一轮能力大换代,第三方评测机构这两天就该把实测温控放出来,价格买没买到能力,等复测数据说话。

晓桐: 能碰千禧年级的难题,怎么反而复现不了一篇普通论文?AI到底卡在哪儿?

云健: 卡点恰好是这套基准有意思的地方。解题只有一个目标——把证明递出来;复现得把整个实验重做:读懂论文、重建模型、设参数、调领域软件、跑计算,最后还得证明跑出来的东西真的支撑论文结论。它把任务拆成建模、执行、验证三段,考出来前两段六成上下、验证掉到四成多,端到端全对的不到七分之一(出题方口径)。病灶在前置决策:几何结构、边界条件、关键参数一步设错,求解器跑得再顺,算的也是错的系统,多花的机时全部作废。说白了,这把尺子量的是「AI科学家」这个词和现实之间的距离——AI能拿下科学的高光时刻,还做不稳科学日常的手艺活。上一期说过,那722篇数学稿机器逐行可验的还不到一半;一边在解题、一边在复现,两头都及格,科学界的信任票才会投出来。

晓桐: 裁掉中国团队才一年多就回头招人,这队伍还带得起来吗?

云健: 公司会改战略,员工会记账。去年7月那场裁撤,补偿口径N+3或2N在招聘市场里至今有回声;这次17个岗位横跨产品、评测、增长、商业化,摆明不是设个办事处,而是要一条能独立研发、运营、赚钱的国内产品线——留人先要回答:核心研发给国内团队几成、战略再变的时候这支队伍站哪儿。融资结构倒是把回头的路铺平了:脱离Meta、老股东回购、9月1日恢复独立,账上再进超5亿美元(媒体报道口径)。市场也换了天:Manus 2025年3月走红那会儿,通用智能体它是稀缺品;如今Codex、Claude系列、国产的Kimi、DeepSeek智能体一个个排开,窗口窄了很多。所以这趟回归与其说是念旧,不如说是老东家们拿真金白银下的判断——企业级智能体这门生意,绕不开中国市场。

晓桐: 机器人走进人来人往的便利店,比进仓库难在哪儿?

云健: 难一个量级。仓库是标准货架、封闭动线、流程固定;前场有顾客走动、商品被随手拿取、陈列随时在变,机器人得先「读懂人」再动手。所以他们把「0改造」放在宣传第一位,方向是对的路子——以往不少方案要重新铺轨道、换货架,重资产改造就是规模化头一道坎,适配现成的店才能进万家店。云阳提到的那个世界动作模型,门道就在这:先预测动作之后场景怎么变、再挑下一步,专门对付动态环境。冷水也照泼:99%自主完成、LIBERO基准98.6%成功率,全是公司口径,从演示门店到真实客流的差距要第三方来量;商业化时间点在2027年,眼下更多是和连锁企业「联合验证」。9月29日我们播过一人管五家店那笔便利店机器人账,这次的增量是正行创新带着正大集团的场景背书正式入场。账要是真跑得通,最直接的变化是一条:替人把熬夜理货、盘点这些最伤身的活接走。

第四段:收尾

晓桐: 好,今天这五件事说到这儿。免费档的新模型、腰斩的价目表、一张量AI科学手艺的考卷、一回带着新融资的北上,还有一台等着接夜班的机器人——技术竞争的下半场,正在往普通人的对话框、开发者的账单和门店的排班表里落。明天10月10日周六,是调休上班日,别忘了打卡,我们明天见!

晓桐+云阳+云健: 今日我们AI说,带你听见未来的声音!

❓ 读者常问

这期节目里的信息能当作投资依据吗?

本站所有内容仅作科技产业动态与商业逻辑的客观解读,不构成任何投资建议或决策建议。文中模型定价、融资规模、评测得分与产品性能数字均来自官方公告、基准出题方口径及媒体转述,部分未经第三方复测或同行评审,引用时请以原始出处为准。

播客里的信息是从哪里来的?

本期选题来自10月7日至8日公开报道:GPT-6推送来自OpenAI官方公告及外媒The Verge报道;Haiku 5.5来自Anthropic官方发布页;PaperBenchX来自UniPat AI官方博客与GitHub;Manus融资招聘来自AI垂直媒体量子位10月8日报道;正行创新方案来自量子位10月8日刊发的公司授权发布稿。我们不编造数据。

ChatGPT免费用户用上的GPT-6和付费版是一回事吗?

不完全是。按OpenAI官方口径,付费档(Plus/Pro/Business/Enterprise)从10月7日起用GPT-6 Sol,免费和Go档从10月8日起用GPT-6 Luna;Luna是较轻便的版本,能力不对等于Sol,两家媒体(The Verge、Engadget)在10月8日均有说明。两者都带「智能界面」功能。

13.98%的复现率是不是说明AI做科研不行?

不能这么读。这是出题方UniPat AI在其PaperBenchX基准上的自述口径(尚待第三方复测):93个任务要求智能体端到端重做论文实验并通过隔离重放验证,考的是科研「手艺活」的完整闭环,得分最高的配置为GPT-6 Astra。该数字说明AI离「可靠复现已发表科学」还有明确距离,不否定其在单项建模、计算环节的能力。

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ABT TEAM —— ABT 财经内容编辑团队,长期跟踪宏观经济数据、货币政策与行业动态,坚持「事实可溯源、观点可区分」的内容准则。更多内容见 财经图鉴。

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